Python machine learning : unlock deeper insights into machine learning with this vital guide to cutting\edge predictive analytics / Sebastian Raschka.

Incluye índice.

Preface ; Chapter 1. Giving computers the ability to learn from data ; Chapter 2. Training machine learning algorithms for classification ; Chapter 3. A tour of machine learning classifiers using scikit\learn ; Chapter 4. Building good training sets\ data preprocessing ; Chapter 5. Compressing data via dimensionality reduction ; Chapter 6. Learning best practices for model evaluation and hyperparameter tuning ; Chapter 7. Combining different models for ensemble learning ; Chapter 8. Applying machine learning to sentiment analysis ; Chapter 9. Embedding a machine learning model into a web application ; Chapter 10. Predicting continuous target variables with regression analysis ; Chapter 11. Working with unlabeled data clustering analysis ; Chapter 12. Training artificial neural networks for image recognition ; Chapter 13. Parallelizing neural network training with theano.

El aprendizaje automático y el análisis predictivo están transformando la forma en que las empresas y otras organizaciones operan. Ser capaz de comprender las tendencias y patrones en datos complejos es fundamental para el éxito, convirtiéndose en una de las estrategias clave para destrabar el crecimiento en un mercado desafiante contemporáneo. Python puede ayudarle a entregar información clave en sus datos \ sus capacidades únicas como lengua le permiten crear sofisticados algoritmos y modelos estadísticos que pueden revelar nuevas perspectivas y responder a preguntas clave que son vitales para el éxito. Machine Learning Python le da acceso al mundo de la analítica predictiva y demuestra por qué Python es uno de los idiomas de la ciencias de datos líderes en el mundo. Si desea hacer mejores preguntas de los datos, o la necesidad de mejorar y ampliar las capacidades de sus sistemas de aprendizaje automático, este libro práctico de ciencia de datos tiene un valor incalculable. Que cubre una amplia gama de bibliotecas de Python gran alcance, incluyendo scikit\learn, Teano, y Pylearn2, y que ofrece orientación y consejos sobre todo, desde el análisis de los sentimientos de las redes neuronales, que pronto serán capaz de responder a algunas de las preguntas más importantes de cara a usted y a su organización.