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R For Marketing Research and Analytics / by Chris Chapman, Elea McDonnell Feit.

By: Chapman, Chris [autor]Contributor(s): Feit, Elea McDonnell [autor]Material type: TextTextSummary language: English Series: Use R!Publisher: Cham : Springer International Publishing, 2019Edition: Second EditionDescription: xx 487 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9783030143152Subject(s): Estadística matemática -- Procesamiento de datos | Análisis de mercadeo -- Procesamiento de datos | Ratfor (Lenguaje de Programación Para Computadores) | Modelos lineales (Estadística) | Procesamiento automatizado de datos | Minería de datosDDC classification: 519.5
Contents:
Chapter 1: Welcom to R -- Chapter 2: An Overview of the R Language -- Chapter 3: Describing Data -- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables -- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations -- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests -- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models -- Chapter 8: Reducing Data Complexity -- Chapter 9: Assorted Linear Modeling Topics -- Chapter 10: Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling -- Chapter 11: Segmentation: Clustering and Classification -- Chapter 12: Association Rules for Market Basket Analysis -- Chapter 13: Choice Modeling -- Chapter 14: Marketing Mix Models -- Appendix A: R Versions and Related Software -- Appendix B: Scaling Up -- Appendix C: Packages Used -- Appendix D: Online Materials and Data Files.
Abstract: Este libro es una introducción completa al poder de R para los profesionales de la investigación de mercados. El texto describe modelos estadísticos desde un punto de vista conceptual con una cantidad mínima de matemáticas, suponiendo solo un conocimiento introductorio de estadística. Los capítulos prácticos aceleran la curva de aprendizaje al pedirles a los lectores que interactúen con R desde el principio. Los temas principales incluyen el lenguaje R, las estadísticas básicas, el modelado lineal y la visualización de datos, que se presenta como parte integral del análisis. Los capítulos posteriores cubren temas más avanzados, pero están destinados a ser accesibles para todos los analistas. Editor
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General 519.5 / C466r 2019 (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available (Sin restricciones) 7109101551
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Incluye referencias bibliográficas.

Chapter 1: Welcom to R -- Chapter 2: An Overview of the R Language -- Chapter 3: Describing Data -- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables -- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations -- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests -- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models -- Chapter 8: Reducing Data Complexity -- Chapter 9: Assorted Linear Modeling Topics -- Chapter 10: Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling -- Chapter 11: Segmentation: Clustering and Classification -- Chapter 12: Association Rules for Market Basket Analysis -- Chapter 13: Choice Modeling -- Chapter 14: Marketing Mix Models -- Appendix A: R Versions and Related Software -- Appendix B: Scaling Up -- Appendix C: Packages Used -- Appendix D: Online Materials and Data Files.

Este libro es una introducción completa al poder de R para los profesionales de la investigación de mercados. El texto describe modelos estadísticos desde un punto de vista conceptual con una cantidad mínima de matemáticas, suponiendo solo un conocimiento introductorio de estadística. Los capítulos prácticos aceleran la curva de aprendizaje al pedirles a los lectores que interactúen con R desde el principio. Los temas principales incluyen el lenguaje R, las estadísticas básicas, el modelado lineal y la visualización de datos, que se presenta como parte integral del análisis. Los capítulos posteriores cubren temas más avanzados, pero están destinados a ser accesibles para todos los analistas. Editor

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