Python para el análisis de datos : manipulación de datos con pandas, NumPy y Jupyter / Wesley McKinney ; traductor Virginia Aranda González.
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TextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: Madrid : O'Reilly Media, Ediciones Anaya, 2023Copyright date: ©2023Edition: Primera ediciónDescription: xv, 520 páginas : ilustraciones, gráficos ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788441546837Subject(s): Python (lenguaje de programación de computadores) | Lenguajes de Programación (Computadores Electrónicos) | Sistemas de transmisión de datos | Almacenamiento de datos | Big dataDDC classification: 006.312 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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1. Preliminares ; 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter notebooks ; 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos ; 4. Fundamentos de NumPy: arrays y computación vectorizada ; 5. Empezar a trabajar con pandas : 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivos ; 7. Limpieza y preparación de los datos : 8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación ; 9. Gráficos y visualización ; 10. Agregación de datos y operaciones con grupos ; 11. Series temporales ; 12. Introducción a las librerías de creación de modelos de Python ; 13. Ejemplos de análisis de datos.
Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas. Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica, o ciencia computacional GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado Contraportada.
Título original : Python for data analysis.
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