Python para el análisis de datos : manipulación de datos con pandas, NumPy y Jupyter /
McKinney, Wesley,
Python para el análisis de datos : manipulación de datos con pandas, NumPy y Jupyter / Wesley McKinney ; traductor Virginia Aranda González. - Primera edición. - xv, 520 páginas : ilustraciones, gráficos ; 24 cm.
Incluye indice de términos (501-520) Incluye información biográfica del autor.
1. Preliminares ; 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter notebooks ; 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos ; 4. Fundamentos de NumPy: arrays y computación vectorizada ; 5. Empezar a trabajar con pandas : 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivos ; 7. Limpieza y preparación de los datos : 8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación ; 9. Gráficos y visualización ; 10. Agregación de datos y operaciones con grupos ; 11. Series temporales ; 12. Introducción a las librerías de creación de modelos de Python ; 13. Ejemplos de análisis de datos.
Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas. Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica, o ciencia computacional GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado
9788441546837
Python (lenguaje de programación de computadores)
Lenguajes de Programación (Computadores Electrónicos)
Sistemas de transmisión de datos
Almacenamiento de datos
Big data
006.312 / M478
Python para el análisis de datos : manipulación de datos con pandas, NumPy y Jupyter / Wesley McKinney ; traductor Virginia Aranda González. - Primera edición. - xv, 520 páginas : ilustraciones, gráficos ; 24 cm.
Incluye indice de términos (501-520) Incluye información biográfica del autor.
1. Preliminares ; 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter notebooks ; 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos ; 4. Fundamentos de NumPy: arrays y computación vectorizada ; 5. Empezar a trabajar con pandas : 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivos ; 7. Limpieza y preparación de los datos : 8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación ; 9. Gráficos y visualización ; 10. Agregación de datos y operaciones con grupos ; 11. Series temporales ; 12. Introducción a las librerías de creación de modelos de Python ; 13. Ejemplos de análisis de datos.
Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas. Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica, o ciencia computacional GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado
9788441546837
Python (lenguaje de programación de computadores)
Lenguajes de Programación (Computadores Electrónicos)
Sistemas de transmisión de datos
Almacenamiento de datos
Big data
006.312 / M478
