The ethics of artificial intelligence in education : practices, challenges, and debates / edited by Wayne Holmes and Kaśka Porayska-Pomsta
Material type: TextLanguage: English Publisher: New York : Routledge, Taylor & Francis Group, 2023Edition: First editionDescription: 312 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9780367349721Subject(s): Aprendizaje basado en explicaciones -- Aspectos éticos y morales | Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial) -- Aspectos éticos y morales | Representación del conocimiento (Teoría de la información) -- Aspectos éticos y morales | Procesamiento electrónico de datos en la educaciónDDC classification: 370.7Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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General | 370.7 / ET84 2023 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available (Sin restricciones) | 7109101573 |
Part I: Ethics of AI In Education: An Outside Perspective 1. Learning to learn differently 2. Educational research and Artificial Intelligence in education: Identifying ethical challenges 3. AI in education: An opportunity riddled with challenges 4. Student-centered requirements for the ethics of AI in education 5. Pitfalls and pathways for trustworthy Artificial Intelligence in education Part II: Ethics of AI In Education: An Inside Perspective 6. Equity and Artificial Intelligence in education: Will "AIED" amplify or alleviate inequities in education? 7. Algorithmic fairness in education 8. Beyond "Fairness:" Structural (in)justice lenses on AI for education 9. The overlapping ethical imperatives of human teachers and their Artificially Intelligent assistants. 10. Integrating AI ethics across the computing curriculum
La ética de la inteligencia artificial en la educación identifica y enfrenta cuestiones éticas clave generadas durante años de investigación, desarrollo e implementación de la IA en contextos de aprendizaje. Se están implementando cada vez más sistemas educativos adaptativos, automatizados y basados en datos en universidades, escuelas y centros de formación corporativos en todo el mundo, pero las consecuencias éticas de utilizar estas tecnologías siguen sin explorarse. Este libro, que presenta perspectivas de expertos dentro y fuera de la comunidad académica AIED, proporciona a investigadores de IA, científicos del aprendizaje, tecnólogos educativos y otros preguntas, marcos, directrices, políticas y regulaciones para garantizar el impacto positivo de la inteligencia artificial en el aprendizaje. Editor
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