000			02994nam a2200325 i 4500
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005			20240405010651.0
007			ta
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020			_a9780367349721
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041	0		_aeng
082	0	4	_223 _a370.7 _bET84
245	0	4	_aThe ethics of artificial intelligence in education : _bpractices, challenges, and debates / _cedited by Wayne Holmes and Kaśka Porayska-Pomsta
250			_aFirst edition
264		1	_aNew York : _bRoutledge, Taylor & Francis Group, _c2023
300			_a312 páginas : _bilustraciones ; _c24 cm.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505	0		_aPart I: Ethics of AI In Education: An Outside Perspective 1. Learning to learn differently 2. Educational research and Artificial Intelligence in education: Identifying ethical challenges 3. AI in education: An opportunity riddled with challenges 4. Student-centered requirements for the ethics of AI in education 5. Pitfalls and pathways for trustworthy Artificial Intelligence in education Part II: Ethics of AI In Education: An Inside Perspective 6. Equity and Artificial Intelligence in education: Will "AIED" amplify or alleviate inequities in education? 7. Algorithmic fairness in education 8. Beyond "Fairness:" Structural (in)justice lenses on AI for education 9. The overlapping ethical imperatives of human teachers and their Artificially Intelligent assistants. 10. Integrating AI ethics across the computing curriculum
520	3		_aLa ética de la inteligencia artificial en la educación identifica y enfrenta cuestiones éticas clave generadas durante años de investigación, desarrollo e implementación de la IA en contextos de aprendizaje. Se están implementando cada vez más sistemas educativos adaptativos, automatizados y basados ​​en datos en universidades, escuelas y centros de formación corporativos en todo el mundo, pero las consecuencias éticas de utilizar estas tecnologías siguen sin explorarse. Este libro, que presenta perspectivas de expertos dentro y fuera de la comunidad académica AIED, proporciona a investigadores de IA, científicos del aprendizaje, tecnólogos educativos y otros preguntas, marcos, directrices, políticas y regulaciones para garantizar el impacto positivo de la inteligencia artificial en el aprendizaje. _cEditor
650	1	7	_a Aprendizaje basado en explicaciones _xAspectos éticos y morales _945364
650	2	7	_aAprendizaje automático (Inteligencia Artificial) _xAspectos éticos y morales _924332
650	2	7	_aRepresentación del conocimiento (Teoría de la información) _xAspectos éticos y morales _945655
650	2	7	_aProcesamiento electrónico de datos en la educación _965255
700	1		_aHolmes, Wayne _966802 _d1959- _eeditor
700	1		_aPorayska-Pomsta, Kaska, _966806 _eeditor
942			_2ddc _cBK _h370.7 _mET84
999			_c31838 _d31838