000			03566nam a2200361 i 4500
005			20240405005852.0
007			t||
008			210813s2020 njuad gr 001 0 eng d
020			_a9780135192016
040			_aCO-BoCES _bspa _cCO-BoCES _erda
041	0		_aeng
082	0	4	_a006.31 / _bSH531a
100	1		_963914 _aSharda, Ramesh, _eautor. _4aut
245	1	0	_aAnalytics, data science, & artificial intelligence : _bsystems for decision support / _cRamesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban .
250			_aUndécima edición.
264		1	_aHoboken, New Jersey : _bPearson Education Inc., _c2020.
300			_axxxv, 795 páginas : _bilustraciones, gráficas ; _c24 cm .
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye glosario, índice y referencias bibliográficas.
505	0		_aPart I. Introduction to analytics and AI ; Chapter 1. An Overview of Business Analytics, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data Science, and Artificial Intelligence ; Chapter 2. Artificial Intelligence: Concepts, Drivers, Major Technologies, and Business Applications ; Chapter 3. Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization ; Part II. Predictive analytics/machine learning ; Chapter 4. Data Mining Process, Methods, and Applications ; Chapter 5. Machine learning Techniques for Predictive Analytics ; Chapter 6. Deep Learning and Cognitive Computing ; Chapter 7. Text Mining, Sentiment Analysis, and Social Analytics ; Part III. Prescriptive analytics and big data ; Chapter 8. Prescriptive Analytics with Optimization and Simulation ; Chapter 9. Big Data, Location Analytics, and Cloud Computing ; Part IV. Robotics, social netwoorks, AI and IoT ; Chapter 10. Robotics: Industrial and Consumer Applications ; Chapter 11. Group Decision Making, Collaborative Systems, and AI Support ; Chapter 12. Knowledge Systems: Expert Systems, Recommenders, Chatbots, Virtual Personal Assistants, and Robo Advisors ; Chapter 13. The Internet of Things As a Platform for Intelligent Applications ; Part V. Caveats of analytics and AI ; Chapter 14. Implementation Issues: From Ethics and Privacy to Organizational and Societal Impacts. .
520	3		_aGuía líder en el mercado de análisis moderno, para tomar mejores decisiones comerciales Análisis, ciencia de datos e inteligencia artificial: Sistemas para el soporte de decisiones es la introducción más completa a tecnologías llamadas colectivamente análisis (o análisis de negocios ) y los métodos, técnicas y software fundamentales utilizados para diseñar y desarrollar estos sistemas. Los estudiantes se inspiran en ejemplos de organizaciones que han empleado análisis para tomar decisiones, mientras aprovechan los recursos de un sitio web complementario. Con seis nuevos capítulos, la undécima edición marca una reorganización importante que refleja un nuevo enfoque: el análisis y sus tecnologías habilitadoras, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, chatbots e IoT. (Tomado de la página de Pearson)
650	1	4	_aInteligencia artificial _xEnseñanza. _927832
650	2	4	_aInteligencia de negocios. _963905
650	2	4	_aAprendizaje automático (Inteligencia Artificial) _914988
650	2	4	_aProcesamiento de datos en línea. _959936
650	2	4	_aRobótica. _942895
650	2	4	_aCambio tecnológico . _945554
700	1		_aDelen, Dursun. _963904
700	1		_aTurban, Efraim. _944479
942			_2ddc _cBK _h006.31 / _mSH531a 2020
999			_c30096 _d30096