000			02947nam a2200313 i 4500
005			20240405005221.0
007			t||
008			190808s2004 sp ad gr 001 0 spa d
020			_a9788420541044
040			_aCO-BoCES _bspa _cCO-BoCES _erda
041	0		_aspa
082	0	4	_a519.53 _bP438t
100	1		_959963 _aPérez López, César, _eautor. _4aut
245	1	0	_aTécnicas de análisis multivariante de datos : _baplicaciones con SPSS / _cCésar Pérez López.
264		1	_aMadrid : _bPearson Prentice-Hall, _c2004.
300			_axix, 646 páginas : _bilustraciones, gráficas ; _c24 cm + _e1 CD-ROM.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye índice alfabético.
505	0		_aCapítulo 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; Capítulo 2. Primeros pasos en el análisis de multivariante. Análisis exploratorio de datos ; Capítulo 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes ; Capítulo 4. Análisis en componentes principales ; Capítulo 5. Análisis factorial ; Capítulo 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; Capítulo 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; Capítulo 8. SPSS y el análisis de correspondencia ; Capítulo 9. Escalamiento óptimo y multidimensional ; Capítulo 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; Capítulo 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; Capítulo 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; Capítulo 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; Capítulo 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; Capítulo 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 17. Análisis de varianza y la covarianza ; Capítulo 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; Capítulo 19. Modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; Capítulo 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox. ; Capítulo 21. Análisis conjunto ; Capítulo 22. SPSS y el análisis conjunto. .
520	3		_aEl contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.
650	1	4	_aEstadística matemática. _920099
650	2	4	_aAnálisis de varianza. _924622
650	2	4	_aProgramas para computador. _939840
650	2	4	_aProcesamiento de datos. _945268
650	2	4	_aAnálisis de datos. _942384
942			_2ddc _cBK _h519.53 / _mP438t 2004 _n0
999			_c28574 _d28574