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Probabilidad y aplicaciones estadísticas / Paul L. Meyer ; versión en español por Carlos Prado Campos con la colaboración de Germán Ardila Cuéllar.

By: Meyer, Paul L [autor.]Contributor(s): Prado Campos, Carlos [traductor] | Ardila Cuéllar, Germán [colaborador]Material type: TextTextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: Wilmington, Delaware : Addison-Wesley Iberoamericana, 1992Copyright date: ©1992Edition: Primera ediciónDescription: viii, 480 páginas : ilustraciones ; 23 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 0201518775Subject(s): Teoría de las probabilidades | Probabilidades | Estadística matemática | Variables aleatoriasDDC classification: 519.2
Contents:
Capítulo 1. Introducción a la probabilidad. Capítulo 2. Espacios muestrales finitos. Capítulo 3. Probabilidad condicional e independencia. Capítulo 4. Variables aleatorias unidimensionales. Capítulo 5. Funciones de variables aleatorias. Capítulo 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión. Capítulo 7. Otras características de las variables aleatorias. Capítulo 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas. Capítulo 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes. Capítulo 10. La función generadora de momentos. Capítulo 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad. Capítulo 12. Sumas de variables aleatorias. Capítulo 13. Muestras y distribuciones muestrales. Capítulo 14. Estimación de parámetros. Capítulo 15. Pruebas de hipótesis.
Abstract: Como un homenaje a la memoria del Dr. Paul L. Meyer, se presenta ésta edición revisada de la obra, con algunos cambios y, con el propósito de actualizarla. Se ha adecuado la terminología al uso de mayor aceptación en los países de habla hispana, se ha modernizado el estilo y se han corregido erratas de impresión. El texto ha sido elaborado como introducción al conocimiento de los procesos aleatorios y estadísticos para estudiantes de ciencias básicas e ingeniería.
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General 519.2 / M612 1992 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available (Sin restricciones) 7104000410
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Capítulo 1. Introducción a la probabilidad. Capítulo 2. Espacios muestrales finitos. Capítulo 3. Probabilidad condicional e independencia. Capítulo 4. Variables aleatorias unidimensionales. Capítulo 5. Funciones de variables aleatorias. Capítulo 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión. Capítulo 7. Otras características de las variables aleatorias. Capítulo 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas. Capítulo 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes. Capítulo 10. La función generadora de momentos. Capítulo 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad. Capítulo 12. Sumas de variables aleatorias. Capítulo 13. Muestras y distribuciones muestrales. Capítulo 14. Estimación de parámetros. Capítulo 15. Pruebas de hipótesis.

Como un homenaje a la memoria del Dr. Paul L. Meyer, se presenta ésta edición revisada de la obra, con algunos cambios y, con el propósito de actualizarla. Se ha adecuado la terminología al uso de mayor aceptación en los países de habla hispana, se ha modernizado el estilo y se han corregido erratas de impresión. El texto ha sido elaborado como introducción al conocimiento de los procesos aleatorios y estadísticos para estudiantes de ciencias básicas e ingeniería.

Título original : Introductory probability and statistical applications.

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