Data mining for business analytics : concepts, techniques, and applications in R / Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.
Material type:
TextSummary language: English Publisher: Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, 2018Edition: Fist editionDescription: xxix, 544 páginas : ilustraciones ; 23 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9781118879368Subject(s): Minería de datos | Análisis de datos | Toma de decisiones | Inteligencia de negocios | R (lenguaje de programación para computadora) | Sistemas de información en administración -- Procesamiento de datosDDC classification: 005.74 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros
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Biblioteca CESA
Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
General | 005.74 / D232 2018 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available (Sin restricciones) | 7109101651 |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 531-532)
Overview of the data mining process ; Data visualization ; Dimension reduction ; Evaluating predictive performance ; Multiple linear regression ; k-Nearest ; eighbors (kNN) M; The Naive Bayes classifier ; Classification and regression trees ; Logistic regression ; Neural nets ; Discriminant analysis ; Combining methods : ensembles and uplift modeling ; Association rules and collaborative filtering ; Cluster analysis ; Handling time series ; Regression-based forecasting ; Smoothing methods ; Social network analytics ; Text mining ; Cases
Minería de datos para análisis empresarial: conceptos, técnicas y aplicaciones en R presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de minería de datos, utilizando el software R como ilustración. Los lectores aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos populares de minería de datos en R (un software gratuito y de código abierto) para abordar problemas y oportunidades comerciales. Editor
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