Analítica de negocios : comunicación con números / Sanjiv Jaggia [y otros tres] ; traducción de Jesús Elmer Murrieta Murrieta.

Disponible en Ebooks7-24

1. Introducción a la analítica de negocios ; 2. Gestión y manipulación de datos ; 3. Medidas de resumen ; 4. Visualización de datos ; 5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad ; 6. Inferencia estadística ; 7. Análisis de regresión ; 8. Más temas en el análisis de regresión ; 9. Regresión logística ; 10. Pronósticos con datos de series de tiempo ; 11. Introducción a la minería de datos ; 12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo ; 13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión ; 14. Minería de datos no supervisada ; 15. Modelado en hojas de cálculo ; 16. Análisis de riesgos y simulación ; 17. Optimización: programación lineal ; 18. Más aplicaciones en optimización.

Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente Editor

Título original : Business analytics