An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James...[y otros].
Material type: TextLanguage: English Series: Springer Texts in StatisticsPublisher: New York : Springer, 2013Description: xiv, 426 páginas : ilustraciones, gráficasContent type: texto Media type: computadora Carrier type: recurso en líneaISBN: 9781461471387; 9781461471370Subject(s): Estadística matemática -- Problemas, ejercicios, etcétera | Modelos matemáticos | Estadística -- Procesamiento de datos | Análisis estadístico multivariable -- Métodos gráficos | Tablas estadísticasDDC classification: 519.5 / Online resources: Recurso digitalItem type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros |
Biblioteca CESA
Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
General | 519.5 / IN61i 2013 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available | 7110001640 | ||
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General | 519.5 / IN61i 2013 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.2 | Available | LE00207 |
Incluye índice.
1. Introduction ; 2. Statistical Learning ; 3. Linear Regression ; 4. Classification ; 5. Resampling Methods ; 6. Linear Model Selection and Regularization ; 7. Moving Beyond Linearity ; 8. Tree-Based Methods ; 9. Support Vector Machines ; 10. Unsupervised Learning. .
Una introducción al aprendizaje estadístico proporciona una descripción general accesible del campo del aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas esenciales para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en los últimos veinte años. Este libro presenta algunas de las técnicas de predicción y modelado más importantes, junto con aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupamiento y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados.
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