An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James...[y otros].

Incluye índice.

1. Introduction ; 2. Statistical Learning ; 3. Linear Regression ; 4. Classification ; 5. Resampling Methods ; 6. Linear Model Selection and Regularization ; 7. Moving Beyond Linearity ; 8. Tree-Based Methods ; 9. Support Vector Machines ; 10. Unsupervised Learning. .

Una introducción al aprendizaje estadístico proporciona una descripción general accesible del campo del aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas esenciales para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en los últimos veinte años. Este libro presenta algunas de las técnicas de predicción y modelado más importantes, junto con aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados ​​en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupamiento y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados.