Data mining : minería de datos / Alfredo Daza Vergaray.

By: Daza Vergaray, Alfredo [autor.]Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: [Barcelona] : Marcombo ; Editorial Macro, 2017Description: 286 páginas : ilustraciones, gráficas ; 25 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788426724588Subject(s): Minería de datos -- Enseñanza | Minería de datos -- Métodos estadísticos | Metadatos -- Análisis | Programas para computador -- Interpretación de datos | Procesamiento de datos en línea | Toma de decisionesDDC classification: 005.74

Contents:

Capítulo 1. Conceptos básicos de minería de datos ; Capítulo 2. Técnicas y aplicación de la minería de datos ; Capítulo 3. Presentación general de SPSS Clementine ; Capítulo 4. Interfaz y categorías de SPSS Clementine ; Capítulo 5. Instalaciones de SPSS Clementine ; Capítulo 6. Aplicaciones con diferentes técnicas de minería de datos. .

Subject: La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos.

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Incluye bibliografía.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos.

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