Data, models, and decisions : the fundamentals of management science / Dimitris Bertsimas, Robert M. Freund.
Material type:
TextLanguage: English Publisher: Cincinnati, Ohio : South-Western College Pub./Thomson Learning, 2000Description: xix, 530 páginas : ilustraciones, gráficas + Incluye 1 CD-ROMContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 0538859067; 9780538859066Subject(s): Ciencia de la administración | Toma de decisiones | Toma de decisiones -- Modelos matemáticos | ProbabilidadesDDC classification: 658.4033 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros
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Biblioteca CESA
Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
General | 658.4033 / B551d 2000 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 7101028231 | ||
CD-ROM
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General | 658.4033 / B551d 2000 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 7101028228 |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
1. Decision Analysis ; 2. Fundamentals of Discrete Probability ; 3. Continuous Probability Distributions and Their Applications ; 4. Statistical Sampling ; 5. Simulation modeling: concepts and practice ; 6. Regression models: concepts and practice ; 7. Linear optimization ; 8. Nonlinear optimization ; 9. Discrete optimization ; 10. Integration in the art of decision modeling.
Datos, modelos y decisiones: los fundamentos de la ciencia de la administración combina temas de dos temas cuantitativos tradicionalmente distintos, la probabilidad / estadística y la ciencia de la administración, en un tratamiento unificado de métodos y modelos cuantitativos para la administración y los negocios. El libro enfatiza esos conceptos fundamentales que Los autores creen que son los más importantes para el análisis práctico de las decisiones de gestión. Se enfoca en modelar y evaluar la incertidumbre explícitamente, comprender la naturaleza dinámica de la toma de decisiones, usar datos históricos e información limitada de manera efectiva, simular sistemas complejos y asignar recursos escasos de manera óptima ".
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