Model assisted survey sampling / Carl-Erik Särndal, Bengt Swensson, Jan Wretman.

Incluye índice de temas, referencias bibliográficas y respuestas a los ejercicios.

Part I. Principles of estimation for finite populations and important sampling designs ; Chapter 1. Survey sampling in theory and practice ; Chapter 2. Basic ideas in estimation from probability samples ; Chapter 3. Unbiased estimation for element sampling designs ; Chapter 4. Unbiased estimation for cluster sampling and sampling in two or more stages ; Chapter 5. Introduction to more complex estimation problems ; Part II. Estimation through linear modeling, using auxiliary variables ; Chapter 6. The regression estimator ; Chapter 7. Regression estimators for element sampling designs ; Chapter 8. Regression estimators for cluster sampling and two stage sampling ; Part III. Further questions in design and analysis of surveys ; Chapter 9. Two phase sampling ; Chapter 10. Estimation for domains ; Chapter 11. Variance estimation ; Chapter 12. Searching for optimal sampling designs ; Chapter 13. Further statistical techniques for survey data ; Part IV. A broader view of errors in surveys ; Chapter 14. Nonsampling errors and extensions of probability sampling theory ; Chapter 15. Nonresponse ; Chapter 16. Measurement errors ; Chapter 17. Quality declarations for survey data. .

Este libro proporciona una descripción exhaustiva de la teoría y la metodología de muestreo de encuestas que será adecuada para estudiantes e investigadores en una variedad de disciplinas. Un tema central es mostrar cómo el modelado estadístico es un componente vital del proceso de muestreo y en la elección de la técnica de estimación. El modelado estadístico ha influido fuertemente en la teoría del muestreo en los últimos años y ha aclarado muchas cuestiones relacionadas con los usos de la información auxiliar en las encuestas. Este es el primer libro de texto que extiende sistemáticamente la teoría de muestreo tradicional con la ayuda de un modelo moderno asistido por perspectiva. Las ideas centrales de la teoría del muestreo se desarrollan desde la perspectiva unificadora del muestreo de probabilidad desigual. El libro cubre temas clásicos, así como áreas donde se han producido nuevos desarrollos significativos, en particular la estimación de dominios, la estimación de la varianza, los métodos para manejar la falta de respuesta, los modelos para el error de medición y el análisis de los datos de la encuesta. Los autores se han preocupado de presuponer nada más por parte del lector que un primer curso de inferencia estadística y análisis de regresión.