Calidad de datos / Ismael Caballero Muñoz Reja...[y otros].

Incluye bibliografía.

Capítulo 1. Fundamentos de la calidad de datos ; Capítulo 2. Datos maestros (master Data) ; Capítulo 3. Calidad de procesos de datos ; Capítulo 4. Calidad de repositorios de datos ; Capítulo 5. Monetización de los datos ; Anexo 1. Problemas de calidad de datos en base de datos relacionales .

En efecto, los avances tecnológicos que estamos viviendo en los últimos años, que nos permiten recoger y almacenar enormes cantidades de datos (por medio de dispositivos móviles, sensores, Internet de las cosas, big data, etc.), tratarlos mediante diferentes algoritmos analíticos avanzados (machine learning, business intelligence, etc) , y disponer de una prácticamente ilimitada cantidad de procesamiento (en forma de servicio, mediante la computación en la nube), han convertido los datos en el "nuevo petróleo del siglo XXI". Pero para que los datos sean el activo más importante de las organizaciones, debe tener la "calidad" adecuada; ya que los resultados de cualquier algoritmo y de cualquier decisión que se tome, no será mejor que los datos sobre los que se basa. Esta obra reúne varios aspectos relacionados con la calidad de los datos, ofreciendo una amplia visión sobre diferentes factores (especialmente técnicas, modelos y procesos) que se deben tener en consideración para la gestión, calidad y gobierno de los datos y de la información. A lo largo de esta obra se ha combinado el rigor científico con la experiencia práctica adquirida durante más de veinte años en investigación y en proyectos empresariales.