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Essentials of statistical inference / G.A. Young ; R.L. Smith.

By: Young, G. Alastair [autor.]Contributor(s): Smith, Richard L, 1953-Material type: TextTextLanguage: English Series: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematicsPublisher: Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2005Description: x, 225 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9780521548663 Subject(s): Estadística matemática -- Problemas, ejercicios, etc | Distribución (Teoría de la probabilidad) | Combinaciones (Matemáticas) | Procesamiento automatizado de datos | ProbabilidadesDDC classification: 519.5
Contents:
1. Introduction ; 2. Decision theory ; 3. bayesian methods ; 4. Hypothesis testing ; 5. Special models ; 6. Sufficiency and completeness ; 7. Two-sided tests and conditional inference ; 8. Likelihood theory ; 9. Higher order theory ; 10. Predictive inference ; 11. Bootstrap methods. .
Abstract: Este libro de texto presenta los conceptos y resultados subyacentes a los enfoques bayesiano, frecuentista y pesquero de la inferencia estadística, con especial énfasis en los contrastes entre ellos. Dirigido a estudiantes universitarios avanzados y estudiantes de posgrado en matemáticas y disciplinas relacionadas, cubre la teoría matemática básica, así como material más avanzado, que incluye temas contemporáneos como computación bayesiana, teoría de verosimilitud de orden superior, inferencia predictiva, métodos bootstrap e inferencia condicional.
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General 519.5 / Y68e 2005 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available 7110001649
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Incluye índice.

Incluye referencias bibliográficas.

1. Introduction ; 2. Decision theory ; 3. bayesian methods ; 4. Hypothesis testing ; 5. Special models ; 6. Sufficiency and completeness ; 7. Two-sided tests and conditional inference ; 8. Likelihood theory ; 9. Higher order theory ; 10. Predictive inference ; 11. Bootstrap methods. .

Este libro de texto presenta los conceptos y resultados subyacentes a los enfoques bayesiano, frecuentista y pesquero de la inferencia estadística, con especial énfasis en los contrastes entre ellos. Dirigido a estudiantes universitarios avanzados y estudiantes de posgrado en matemáticas y disciplinas relacionadas, cubre la teoría matemática básica, así como material más avanzado, que incluye temas contemporáneos como computación bayesiana, teoría de verosimilitud de orden superior, inferencia predictiva, métodos bootstrap e inferencia condicional.

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