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Modelos econométricos / Antonio Pulido San Román, Julián Pérez García .

By: Pulido San Román, Antonio [autor.]Contributor(s): Pérez García, JuliánMaterial type: TextTextLanguage: Spanish Series: :Economía y empresaPublisher: Madrid : Pirámide, 2001Description: 813 páginas : ilustraciones, gráficas ; 25 cm + 1 CD-ROMContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788436815344Subject(s): Econometría -- Problemas, ejercicios, etc | Economía matemática -- Problemas, ejercicios, etc | Modelos econométricos | Análisis de regresión | Toma de decisiones | MFC_Ciclo II | MFC_Ciclo II_Econometría financieraDDC classification: 330.015195
Contents:
Parte primera. Introducción a la utilización de modelos ; 1. El empleo de modelos en la investigación económica ; 2. El papel de la econometría en el análisis económico ; 3. Proceso de elaboración de modelos econométricos y tratamientos previos de la información ; Parte segunda. Planteamiento de los modelos econométricos, estimación y valoración ; 4. Planteamiento y especificación de modelos econométricos ; 5. Estimación y solución de modelos econométricos ; 6. Contrastación de modelos ; 7. Evaluación de modelos ; 8. Aplicación de modelos ; 9. Revisión de experiencias en modelización ; Parte tercera. Perfeccionamientos del modelo I. hipótesis estructurales ; 10. Contrastación de hipótesis estructurales I ; 11. Contrastación de hipótesis estructurales II ; Parte cuarta. Perfeccionamientos del modelo II. Aprendiendo el error ; 12. Análisis y dinámica de la perturbación aleatoria ; 13. Modelos basados en la dinámica de las variables y de perturbación aleatoria ; Parte quinta. Perfeccionamientos del modelo III: Riesgo y volatilidad ; 14. Análisis de riesgo y volatilidad ; Parte sexta. Conclusiones sobre la utilización de modelos ; 15. Posibilidades y limitaciones de los modelos econométricos. .
Review: Esta obra estudia el conjunto de la econometría aplicada desde una óptica unitaria e integradora compatibilizando las aproximaciones clásicas a la metodología econométrica con las más modernas aportaciones y desarrollos avanzados en campos como la cointegración, los modelos de vectores autorregresivos (VAR) o la modelización de la varianza condicional (ARCH). Los temas se enlazan desde una perspectiva que trata de reproducir la secuencia real en la que se abordan las aplicaciones econométricas, partiendo de los conceptos básicos de modelización uniecuacional y multiecuacional y avanzando progresivamente en la incorporación de perfeccionamientos sucesivos a medida que surgen los distintos problemas que puedan afectar a dichos modelos.
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Incluye índice de autores.

Parte primera. Introducción a la utilización de modelos ; 1. El empleo de modelos en la investigación económica ; 2. El papel de la econometría en el análisis económico ; 3. Proceso de elaboración de modelos econométricos y tratamientos previos de la información ; Parte segunda. Planteamiento de los modelos econométricos, estimación y valoración ; 4. Planteamiento y especificación de modelos econométricos ; 5. Estimación y solución de modelos econométricos ; 6. Contrastación de modelos ; 7. Evaluación de modelos ; 8. Aplicación de modelos ; 9. Revisión de experiencias en modelización ; Parte tercera. Perfeccionamientos del modelo I. hipótesis estructurales ; 10. Contrastación de hipótesis estructurales I ; 11. Contrastación de hipótesis estructurales II ; Parte cuarta. Perfeccionamientos del modelo II. Aprendiendo el error ; 12. Análisis y dinámica de la perturbación aleatoria ; 13. Modelos basados en la dinámica de las variables y de perturbación aleatoria ; Parte quinta. Perfeccionamientos del modelo III: Riesgo y volatilidad ; 14. Análisis de riesgo y volatilidad ; Parte sexta. Conclusiones sobre la utilización de modelos ; 15. Posibilidades y limitaciones de los modelos econométricos. .

Esta obra estudia el conjunto de la econometría aplicada desde una óptica unitaria e integradora compatibilizando las aproximaciones clásicas a la metodología econométrica con las más modernas aportaciones y desarrollos avanzados en campos como la cointegración, los modelos de vectores autorregresivos (VAR) o la modelización de la varianza condicional (ARCH). Los temas se enlazan desde una perspectiva que trata de reproducir la secuencia real en la que se abordan las aplicaciones econométricas, partiendo de los conceptos básicos de modelización uniecuacional y multiecuacional y avanzando progresivamente en la incorporación de perfeccionamientos sucesivos a medida que surgen los distintos problemas que puedan afectar a dichos modelos.

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