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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Ronald E. Walpole ...[y otros]. ; traductora Leticia Esther Pineda Ayala.

By: Walpole, Ronald E [autor.]Contributor(s): Myers, Raymond H | Myres, Sharon L | Pineda Ayala, Leticia Esther | Ye, KeyingMaterial type: TextTextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: México : Pearson, 2012Edition: 9a editionDescription: xx, 792 páginas : ilustracionesContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9786073214179Subject(s): Regresión | Estadística Para Ingenieros | Probabilidades -- Enseñanza | Estadística matemática -- Enseñanza | Adm_Estadística | Adm_Estadística_Estadística aplicada | Adm_Estadística_Estadística y probabilidadDDC classification: 519.5 Online resources: Recurso digital
Contents:
Disponible en Ebooks 7/24.
1. Introducción a la estadística ; 2. Probabilidad ; 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad ; 4. Esperanza matemática ; 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta ; 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad ; 7. Funciones de variables aleatorias (opcional) ; 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.
Abstract: Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.
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General 519.5 / W218p1 2012 (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 7101021603
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Incluye bibliografía e índice.

Disponible en Ebooks 7/24.

1. Introducción a la estadística ; 2. Probabilidad ; 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad ; 4. Esperanza matemática ; 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta ; 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad ; 7. Funciones de variables aleatorias (opcional) ; 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.

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