Big data : análisis de datos con Python / Yolanda García Ruíz y Antonio Sarasa Cabezuelo .
Material type:
TextLanguage: Spanish Publisher: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2018Description: xv, 309 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788416228836Subject(s): Python (lenguaje de programación de computadores) | Big data | Procesamiento de datos | Análisis de datos | Ciencia de la información | Visualización de informaciónDDC classification: 005.712 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros
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Biblioteca CESA
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General | 005.712 / G216b 2018 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available | 7101027959 |
1. El entorno Jupyter notebook ; 2. Introducción al lenguaje Python ; 3. La librería Matplotlib ; 4. Los arrays de Numpy ; 5. Las librerías stats y cluster de scipy ; 6. Las series y dataframes de pandas ; 7. Importar y exportar datos ; 8. Limpieza y procesamiento de los datos ; 9. Introducción a scikit-learn.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el contexto científico debido a que dispone de un gran número de librerías que incluyen herramientas para la preparación de los datos (carga, manipulación, limpieza y procesamiento), su representación gráfica y su posterior análisis estadístico, ya sea descriptivo como predictivo. El alto coste de las licencias de herramientas comerciales de otros programas de software, hace que Python, al ser un lenguaje de código libre, sea un potente competidor y se esté imponiendo como una alternativa tanto en universidades como en empresas del sector público y privado.
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