TY  - BOOK
AU  - Shmueli,Galit
AU  - Bruce,Peter C.
AU  - Yahav,Inbal
AU  - Patel,Nitin Ratilal
AU  - Lichtendahl,Kenneth C.
TI  - Data mining for business analytics : : concepts, techniques, and applications in R 
SN  - 9781118879368
U1  - 005.74  23
PY  - 2018///
CY  - Hoboken, New Jersey
PB  - John Wiley & Sons, 
KW  - Minería de datos
KW  - Análisis de datos
KW  - Toma de decisiones
KW  - Inteligencia de negocios
KW  - R (lenguaje de programación para computadora)
KW  - Sistemas de información en administración
KW  - Procesamiento de datos
N1  - Incluye referencias bibliográficas (páginas 531-532); Overview of the data mining process ; Data visualization ; Dimension reduction ; Evaluating predictive performance ; Multiple linear regression ; k-Nearest ; eighbors (kNN) M; The Naive Bayes classifier ;  Classification and regression trees ; Logistic regression ; Neural nets ; Discriminant analysis ; Combining methods : ensembles and uplift modeling ; Association rules and collaborative filtering ; Cluster analysis ; Handling time series ; Regression-based forecasting ; Smoothing methods ; Social network analytics ; Text mining ; Cases
N2  - Minería de datos para análisis empresarial: conceptos, técnicas y aplicaciones en R presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de minería de datos, utilizando el software R como ilustración. Los lectores aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos populares de minería de datos en R (un software gratuito y de código abierto) para abordar problemas y oportunidades comerciales
ER  -