TY  - BOOK
AU  - McKinney,Wesley
AU  - Aranda González,Virginia
TI  - Python para el análisis de datos: manipulación de datos con pandas, NumPy y Jupyter 
SN  - 9788441546837
U1  - 006.312 23
PY  - 2023///
CY  - Madrid
PB  - O'Reilly Media, Ediciones Anaya
KW  - Python (lenguaje de programación de computadores)
KW  - Lenguajes de Programación (Computadores Electrónicos)
KW  - Sistemas de transmisión de datos
KW  - Almacenamiento de datos
KW  - Big data
N1  - Incluye indice de términos (501-520); Incluye información biográfica del autor; 1. Preliminares ; 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter notebooks ; 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos ; 4. Fundamentos de NumPy: arrays y computación vectorizada ; 5. Empezar a trabajar con pandas : 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivos ; 7. Limpieza y preparación de los datos : 8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación ; 9. Gráficos y visualización ; 10. Agregación de datos y operaciones con grupos ; 11. Series temporales ; 12. Introducción a las librerías de creación de modelos de Python ; 13. Ejemplos de análisis de datos; Título original; Python for data analysis
N2  - Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas. Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica, o ciencia computacional GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado
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