TY  - BOOK
AU  - Sharda,Ramesh
AU  - Delen,Dursun
AU  - Turban,Efraim
TI  - Analytics, data science, & artificial intelligence: systems for decision support 
SN  - 9780135192016
U1  - 006.31 / 
PY  - 2020///.
CY  - Hoboken, New Jersey
PB  - Pearson Education Inc.
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Enseñanza
KW  - Inteligencia de negocios
KW  - Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial)
KW  - Procesamiento de datos en línea
KW  - Robótica
KW  - Cambio tecnológico
N1  - Incluye glosario, índice y referencias bibliográficas; Part I. Introduction to analytics and AI ; Chapter 1. An Overview of Business Analytics, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data Science, and Artificial Intelligence ; Chapter 2. Artificial Intelligence: Concepts, Drivers, Major Technologies, and Business Applications ; Chapter 3. Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization ; Part II. Predictive analytics/machine learning ; Chapter 4. Data Mining Process, Methods, and Applications ; Chapter 5. Machine learning Techniques for Predictive Analytics ; Chapter 6. Deep Learning and Cognitive Computing ; Chapter 7. Text Mining, Sentiment Analysis, and Social Analytics ; Part III. Prescriptive analytics and big data ; Chapter 8. Prescriptive Analytics with Optimization and Simulation ; Chapter 9. Big Data, Location Analytics, and Cloud Computing ; Part IV. Robotics, social netwoorks, AI and IoT ; Chapter 10. Robotics: Industrial and Consumer Applications ; Chapter 11. Group Decision Making, Collaborative Systems, and AI Support ; Chapter 12. Knowledge Systems: Expert Systems, Recommenders, Chatbots, Virtual Personal Assistants, and Robo Advisors ; Chapter 13. The Internet of Things As a Platform for Intelligent Applications ; Part V. Caveats of analytics and AI ; Chapter 14. Implementation Issues: From Ethics and Privacy to Organizational and Societal Impacts.
N2  - Guía líder en el mercado de análisis moderno, para tomar mejores decisiones comerciales Análisis, ciencia de datos e inteligencia artificial: Sistemas para el soporte de decisiones es la introducción más completa a tecnologías llamadas colectivamente análisis (o análisis de negocios ) y los métodos, técnicas y software fundamentales utilizados para diseñar y desarrollar estos sistemas. Los estudiantes se inspiran en ejemplos de organizaciones que han empleado análisis para tomar decisiones, mientras aprovechan los recursos de un sitio web complementario. Con seis nuevos capítulos, la undécima edición marca una reorganización importante que refleja un nuevo enfoque: el análisis y sus tecnologías habilitadoras, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, chatbots e IoT. (Tomado de la página de Pearson)
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