TY  - BOOK
AU  - Hernández Orallo,José
AU  - Ramírez Quintana,María José .
AU  - Ferri Ramírez,César .
TI  - Introducción a la minería de datos
SN  - 9788420540917
U1  - 005.74 
PY  - 2004///.
CY  - Madrid ; , México
PB  - Pearson-Prentice Hall
KW  - Minería de datos
KW  - Métodos estadísticos
KW  - Metadatos
KW  - Procesamiento de datos en línea
KW  - Estadística matemática
KW  - Toma de decisiones
N1  - Incluye índice analítico y referencias bibliográficas; Parte I. Introducción ; Capítulo 1. ¿Qué es la minería de datos? ; Capítulo 2. El proceso de extracción del conocimiento ; Parte II. Preparación de datos ; Capítulo 3. Recopilación. Almacenes de datos ; Capítulo 4. Limpieza y transformación ; Capítulo 5. Exploración y selección ; Parte III. Técnicas de minería de datos ; Capítulo 6. El problema de la extracción de patrones ; Capítulo 7. Modelización estadística paramétrica ; Capítulo 8. Modelización estadística no paramétrica ; Capítulo 9. Reglas de asociación y dependencia ; Capítulo 10. Métodos Bayesianos ; Capítulo 11. Árboles de decisión y sistemas de reglas ; Capítulo 12. Métodos relacionales y estructurales ; Capítulo 13. Redes neuronales artificiales ; Capítulo 14. Máquinas de vectores soporte ; Capítulo 15. Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas ; Capítulo 16. Métodos basados en casos y en vecindad ; Parte IV. Evaluación, difusión y uso de modelos ; Capítulo 17.Técnicas de evaluación ; Capítulo 18. Combinación de modelos ; Capítulo 19. Interpretación, difusión y uso de modelos ; Parte V. Minería de datos complejos ; Capítulo 20. Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia ; Capítulo 21. Minería de Web y textos ; Parte VI. Implantación e impacto de la minería de datos ; Capítulo 22. Implantación de un programa de minería de datos ; Capítulo 23. Repercusiones y retos de la minería de datos.
N2  - La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos
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