TY  - BOOK
AU  - Holmes,Wayne
AU  - Porayska-Pomsta,Kaska
TI  - The ethics of artificial intelligence in education : : practices, challenges, and debates / 
SN  - 9780367349721
U1  - 370.7 23
PY  - 2023///
CY  - New York : 
PB  - Routledge, Taylor & Francis Group
KW  -  Aprendizaje basado en explicaciones
KW  - Aspectos éticos y morales
KW  - Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial)
KW  - Representación del conocimiento (Teoría de la información)
KW  - Procesamiento electrónico de datos en la educación
N1  - Part I: Ethics of AI In Education: An Outside Perspective  1. Learning to learn differently  2. Educational research and Artificial Intelligence in education: Identifying ethical challenges  3. AI in education: An opportunity riddled with challenges  4. Student-centered requirements for the ethics of AI in education  5. Pitfalls and pathways for trustworthy Artificial Intelligence in education  Part II: Ethics of AI In Education: An Inside Perspective  6. Equity and Artificial Intelligence in education: Will "AIED" amplify or alleviate inequities in education?  7. Algorithmic fairness in education  8. Beyond "Fairness:" Structural (in)justice lenses on AI for education  9. The overlapping ethical imperatives of human teachers and their Artificially Intelligent assistants.  10. Integrating AI ethics across the computing curriculum
N2  - La ética de la inteligencia artificial en la educación identifica y enfrenta cuestiones éticas clave generadas durante años de investigación, desarrollo e implementación de la IA en contextos de aprendizaje. Se están implementando cada vez más sistemas educativos adaptativos, automatizados y basados ​​en datos en universidades, escuelas y centros de formación corporativos en todo el mundo, pero las consecuencias éticas de utilizar estas tecnologías siguen sin explorarse. Este libro, que presenta perspectivas de expertos dentro y fuera de la comunidad académica AIED, proporciona a investigadores de IA, científicos del aprendizaje, tecnólogos educativos y otros preguntas, marcos, directrices, políticas y regulaciones para garantizar el impacto positivo de la inteligencia artificial en el aprendizaje
ER  -