TY  - BOOK
AU  - James,Gareth
AU  - Witten,Daniela .
AU  - Hastie,Trevor .
AU  - Tibshirani,Robert .
TI  - An introduction to statistical learning: with applications in R 
T2  - Springer Texts in Statistics
SN  - 9781461471387
U1  - 519.5 / 
PY  - 2013///
CY  - New York
PB  - Springer
KW  - Estadística matemática
KW  - Problemas, ejercicios, etcétera
KW  - Modelos matemáticos
KW  - Estadística
KW  - Procesamiento de datos
KW  - Análisis estadístico multivariable
KW  - Métodos gráficos
KW  - Tablas estadísticas
N1  - Incluye índice; 1. Introduction ; 2. Statistical Learning ; 3. Linear Regression ; 4. Classification ; 5. Resampling Methods ; 6. Linear Model Selection and Regularization ; 7. Moving Beyond Linearity ; 8. Tree-Based Methods ; 9. Support Vector Machines ; 10. Unsupervised Learning.
N2  - Una introducción al aprendizaje estadístico proporciona una descripción general accesible del campo del aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas esenciales para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en los últimos veinte años. Este libro presenta algunas de las técnicas de predicción y modelado más importantes, junto con aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados ​​en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupamiento y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados
UR  - http://cvirtual.cesa.edu.co/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2541337&lang=es&site=eds-live
ER  -