TY - BOOK AU - Steffine,Gregory P. AU - Evelson,Boris TI - Think fast!: the insight you need to compete and win with self-service analytics SN - 9781732010802 U1 - 650.1 PY - 2018///. CY - Pennsylvania : PB - Sanderson, KW - Gestión de negocios KW - Éxito en los negocios KW - Procesamiento de datos KW - Análisis de datos KW - Big data KW - Interpretación de datos KW - Toma de decisiones N1 - Section I. Understanding self-service analytics ; Insight 1. Value attainment ; Insight 2. Agile BI ; Insight 3. Defining analytics ; Insight 4. Describing self-service ; Section II. The people domain ; Insight 5. Organizational alignment ; Insight 6. The organizational model ; Insight 7. The importance of collaborations ; Insight 8. The right team ; Insight 9. The right support ; Section III. The process domain ; Insight 10. Setting priorities ; Insight 11. Balancing risk and reward ; Insight 12. Building requirements that work ; Insight 13. Evaluate and evolve ; Insight 14. Sell the vision ; Insight 15. Control the chaos ; Section IV. The technology domain ; Insight 16. The role of technology ; Insight 17. The self service architecture ; Insight 18. The place for big data ; Insight 19. The confusing analytics landscape ; Section V. The data domian ; Insight 20. Understanding data ; Insight 21. Preparing data ; Insight 22. Data on the edge ; Insight 23. Understanding data science ; Insight 24. Data privacy ; Section VI. Closing thoughts ; Insight 25. Planning and execution ; Insight 26. Change is inevitable N2 - En Think Fast !, el galardonado autor de varios libros Greg Steffine toma sus casi tres décadas de experiencia ayudando a algunos de los nombres más reconocidos en los negocios a convertirse en organizaciones más inteligentes y de movimiento más rápido, y lo combina con perspectivas informativas de otros profesionales con experiencia. El resultado es una guía esencial de lectura rápida que le permite competir y ganar. El objetivo del análisis de autoservicio es crear valor a partir de los datos. ¡Piensa rápido! ayuda desmitificando el análisis de datos y presentándole conclusiones prácticas y concretas sobre los aspectos más importantes y a menudo olvidados de las personas, los procesos, la tecnología y los datos ER -