TY  - BOOK
AU  - Raschka,Sebastian
AU  - Mirjalili,Vahid .
AU  - Llena,Sónia
TI  - Python machine learning: aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow 
SN  - 9788426727206
U1  - 005.13 
PY  - 2019///
CY  - España
PB  - Marcombo
KW  - Python (lenguaje de programación de computadores)
KW  - Enseñanza
KW  - Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
KW  - Procesamiento de datos
KW  - Interpretación de datos
KW  - Simulación por computadores
KW  - Programación funcional (Computadores)
N1  - Incluye índice analítico; Capítulo 1. Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos ; Crear máquinas inteligentes para transformar datos en conocimiento ; Los tres tipos de aprendizaje automático ; Capítulo 2. Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para clasificación ; Capítulo 3. Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn ; Capítulo  4. Generar buenos modelos de entrenamiento: reprocesamiento de datos ; Capítulo 5. Comprimir datos mediante la reducción de medición ; Capítulo  6. Aprender las buenas prácticas para la evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros ; Capítulo 7. Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto ; Capítulo 8. Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento ; Capítulo 9. Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una aplicación web ; Capítulo 10. Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión ; Capítulo  11. Trabajar con datos sin etiquetar : análisis de grupos ; Capítulo  12. Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero ; Capítulo 13. Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow ; Capítulo 14. Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow ; Capítulo 15. Clasificar imágenes con redes neuronales convolucionales profundas ; Capítulo 16. Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes ;; Título original; Python machine learning
N2  - El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos
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