Essentials of econometrics / Damodar N. Gujarati
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TextLanguage: English Publisher: United Kingdom : SAGE Publications inc., 2022Edition: Fifth editionDescription: xxiii, 607 páginas : tablas, gráficas ; 25 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9781071850398Subject(s): Econometría | Análisis de regresión -- Modelos matemáticos | Modelos econométricos | Economía matemática | Estadística matemáticaDDC classification: 330.015195 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
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Incluye bibliografía e índice.
Chapter 1. The nature and scope of econometrics ; PART I. The linear regression model ; Chapter 2. Basic ideas of linear regression: the two-variable model ; Chapter 3. The two-variable model: hypothesis testing ; Chapter 4. Multiple regression: estimation and hypothesis testing ; Chapter 5. Functional forms of regression models ; Chapter 6. Qualitative or dummy variable regression models ; PART II. Regression analysis in practice ; Chapter 7. Model selection: criteria and tests ; Chapter 8. Multicollinearity: what happens if explanatory variables are correlated? ; Chapter 9. Heteroscedasticity: what happens if the error variance is nonconstant? ; Chapter 10. Autocorrelation: what happens if error terms are correlated?; PART III.Advanced topics in econometrics ; Chapter 11. elements of time-series econometrics ; Chapter 12. Panel data regression models.
Esta edición del texto clásico de Damodar N. Gujarati ofrece una descripción general fácil de usar de los conceptos básicos de la teoría econométrica, desde la regresión logística ordinal hasta las series temporales. Aclamado por su accesibilidad, brevedad y organización lógica, el libro ayuda a los estudiantes principiantes a comprender las técnicas econométricas a través de ejemplos extensos (muchos nuevos en esta edición), explicaciones cuidadosas y una amplia gama de preguntas y problemas al final del capítulo. Los principales avances en el campo se cubren de una manera intuitiva e informativa sin recurrir al álgebra matricial, el cálculo o la estadística más allá del nivel introductorio.
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