Liderando con inteligencia artificial y análisis de dato : alimente su coeficiente intelectual en la ciencia de datos para impulsar el valor de su negocio / Eric Anderson, Florian Zettelmeyer

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Sección 1 introducción ; Capítulo 1 la IA y la analítica son problemas de liderazgo ; Capítulo 2 un marco para el éxito en la IA y la analítica ; Sección 2 consumiendo IA y analítica ; Capítulo 3 analítica exploratoria: ¿qué pasa con mis datos? ; Capítulo 4 distinguiendo la analítica buena de la mala ; Sección 3 participando activamente en la IA y la analítica ; Analítica predictiva ; Capítulo 5 anatomía de una bola de cristal ; Capítulo 6 una bola de cristal más inteligente ; Analítica causal ; Capítulo 7 diseño de datos para la analítica: experimentos y cuasiexperimentos ; Capítulo 8 trabajando con los datos disponibles, parte 1: uso de datos oportunistas ; Capítulo 9 trabajando con los datos disponibles, parte 2: aprendiendo de los experimentos naturales ; Tomando decisiones ; Capítulo 10 optimice y amplíe sus decisiones ; Sección 4 ejecutando con IA y analítica ; Capítulo 11 identificación de oportunidades y planeación para la IA

La inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos son componentes esenciales de la estrategia corporativa y la toma de decisiones. Pero pocos líderes empresariales entienden sus implicaciones y la mayoría asume que los científicos de datos les brindarán información procesable en bandeja de plata. Sí, los datos, las herramientas y las estructuras organizativas son fundamentales para el éxito, pero es el liderazgo el que ensambla e integra estos componentes para lograr el máximo éxito. Sin él, las oportunidades se pierden y el valor disminuye.