Python for Excel : modern environment for automation and data analysis / Felix Zumstein.

By: Zumstein, Felix [autor.]Material type: TextTextLanguage: English Publisher: [United States] : Charles Severance, 2021Edition: Primera ediciónDescription: xviii, 316 páginas : Ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9781492081005Subject(s): Python (lenguaje de programación de computadores) | Excel (Programa Para Computador) | Procesamiento de datos | Programación funcional (Computadores) | Lenguajes de programación funcionalDDC classification: 005.13
Contents:
I. Introduction to Python ; 1. Why Python for Excel? ; 2. Development Environment ; 3. Getting Started with Python ; II. Introduction to pandas ; 4. NumPy Foundations ; 5. Data Analysis with pandas ; 6. Time Series Analysis with pandas ; III. Reading and Writing Excel Files Without Excel ; 7. Excel File Manipulation with pandas ; 8. Excel File Manipulation with Reader and Writer Packages ; IV. Programming the Excel Application with xlwings ; 9. Excel Automation ; 10. Python-Powered Excel Tools ; 11. The Python Package Tracker ; 12. User-Defined Functions (UDFs)
Abstract: Si bien Excel sigue siendo omnipresente en el mundo empresarial, los foros recientes de comentarios de Microsoft están llenos de solicitudes para incluir Python como lenguaje de programación de Excel. De hecho, es la característica más solicitada. ¿Qué hace que esta combinación sea tan atractiva? En esta guía práctica, Felix Zumstein, creador de xlwings, un popular paquete de código abierto para automatizar Excel con Python, muestra a los usuarios experimentados de Excel cómo integrar estos dos mundos de manera eficiente. Excel ha agregado bastantes capacidades nuevas en los últimos años, pero su lenguaje de automatización, VBA, dejó de evolucionar hace mucho tiempo. Muchos usuarios avanzados de Excel ya han adoptado Python para las tareas diarias de automatización. Esta guía le ayudará a empezar.
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Incluye índice.

Incluye referencias bibliográficas.

I. Introduction to Python ; 1. Why Python for Excel? ; 2. Development Environment ; 3. Getting Started with Python ; II. Introduction to pandas ; 4. NumPy Foundations ; 5. Data Analysis with pandas ; 6. Time Series Analysis with pandas ; III. Reading and Writing Excel Files Without Excel ; 7. Excel File Manipulation with pandas ; 8. Excel File Manipulation with Reader and Writer Packages ; IV. Programming the Excel Application with xlwings ; 9. Excel Automation ; 10. Python-Powered Excel Tools ; 11. The Python Package Tracker ; 12. User-Defined Functions (UDFs)

Si bien Excel sigue siendo omnipresente en el mundo empresarial, los foros recientes de comentarios de Microsoft están llenos de solicitudes para incluir Python como lenguaje de programación de Excel. De hecho, es la característica más solicitada. ¿Qué hace que esta combinación sea tan atractiva? En esta guía práctica, Felix Zumstein, creador de xlwings, un popular paquete de código abierto para automatizar Excel con Python, muestra a los usuarios experimentados de Excel cómo integrar estos dos mundos de manera eficiente. Excel ha agregado bastantes capacidades nuevas en los últimos años, pero su lenguaje de automatización, VBA, dejó de evolucionar hace mucho tiempo. Muchos usuarios avanzados de Excel ya han adoptado Python para las tareas diarias de automatización. Esta guía le ayudará a empezar.

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