Inteligencia artificial generativa con modelos de ChatGPT y OpenAI : aproveche las capacidades de los LLM de OpenAI para mejorar la productividad y fomentar la innovación con GPT-3 y GPT-4 / Valentina Alto ; traducción de Virginia Aranda González.
Material type: TextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: Madrid : Ediciones Anaya, 2023Copyright date: ©2023Description: 262 páginas : ilustraciones, gráficas ; 23 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788441548961Subject(s): Inteligencia artificial -- Enseñanza | Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial) -- EnseñanzaDDC classification: 006.3Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Incluye índice (257-262)
Parte 1. Fundamentos de los modelos de inteligencia artificial generativa y GPT. 1. Introducción a la inteligencia artificial generativa (IAG) ; 2. OpenAI y ChatGPT: más allá del despliegue publicitario ; Parte 2. ChatGPT en acción. 3. Familiarícese con ChatGPT ; 4. Comprenda el diseño de prompts ; 5. Mejore la productividad diaria con ChatGPT ; 6. Desarrolle el futuro con ChatGPT ; 7. Domine el marketing con ChatGPT ; 8. La investigación, reinventada con ChatGPT ; Parte 3. OpenAI para empresas. 9. OpenAI Y ChatGPT para empresa: presentación del servicio Azure OpenAI ; 10. Los casos prácticos de empresas más conocidos
Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos. Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot, es decir, con cero, uno y pocos ejemplos por tarea. Contraportada.
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