Data smart : using data science to transform information into insight / Jordan Goldmeier.
Material type: TextSummary language: English Publisher: Indianapolis : John Wiley & Sons, 2014Description: 432 páginas : ilustraciones ; 23 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9781118661468Subject(s): Minería de datos | Análisis de datos | Big data -- Procesamiento de datos | Inteligencia de negocios | Procesamiento de datos | Sistemas de información en administración -- Procesamiento de datosDDC classification: 005.74Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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1. Everything you ever needed to know about spreadsheets but were too afraid to ask ; 2. Cluster analysis part I : using K-means to segment your customer base ; 3. Naïve Bayes and the incredible lightness of being an idiot ; 4. Optimization modeling : because that "fresh squeezed" orange juice ain't gonna blend itself ; 5. Cluster analysis part II : network graphs and community detection ; 6. The granddaddy of supervised artificial intelligence : regression ; 7. Ensemble models : a whole lot of bad pizza ; 8. Forecasting : breathe easy; you can't win ; 9. Outlier detection : just because they're odd doesn't mean they're unimportant ; 10. Moving from spreadsheets into R
La ciencia de datos aparece en la prensa como si fuera magia. Los principales minoristas están prediciendo todo, desde cuándo sus clientes están embarazadas hasta cuándo quieren un nuevo par de Chuck Taylors. Es un mundo nuevo y valiente donde los datos aparentemente sin sentido se pueden transformar en información valiosa para impulsar decisiones comerciales inteligentes. Pero, ¿cómo se hace exactamente ciencia de datos? ¿Tienes que contratar a uno de estos sacerdotes de las artes oscuras, el "científico de datos", para extraer este oro de tus datos? No. La ciencia de datos es poco más que usar pasos directos para procesar datos sin procesar en información procesable. Editor
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