Essentials of statistical inference / G.A. Young ; R.L. Smith.
Material type:
TextLanguage: English Series: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematicsPublisher: Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2005Description: x, 225 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9780521548663 Subject(s): Estadística matemática -- Problemas, ejercicios, etc | Distribución (Teoría de la probabilidad) | Combinaciones (Matemáticas) | Procesamiento automatizado de datos | ProbabilidadesDDC classification: 519.5 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros
|
Biblioteca CESA
Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
General | 519.5 / Y68e 2005 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 7110001649 |
Browsing Biblioteca CESA shelves, Shelving location: Piso 1, Collection: General Close shelf browser (Hides shelf browser)
| 519.5 / W561n 2013 Naked statistics : stripping the dread from the data / | 519.5 / W561n 2013 Naked statistics : stripping the dread from the data / | 519.5 / W65f 1979 Fundamentos de estadística para administración y economía / | 519.5 / Y68e 2005 Essentials of statistical inference / | 519.5 / Z73e Estadística para investigadores / | 519.50285 / G966g 2012 Gráficos estadísticos y mapas con R : Cástor Guisande Gonzalez, Antoni Vaamonde Liste. | 519.50285 / G966g 2012 Gráficos estadísticos y mapas con R : Cástor Guisande Gonzalez, Antoni Vaamonde Liste. |
Incluye índice.
Incluye referencias bibliográficas.
1. Introduction ; 2. Decision theory ; 3. bayesian methods ; 4. Hypothesis testing ; 5. Special models ; 6. Sufficiency and completeness ; 7. Two-sided tests and conditional inference ; 8. Likelihood theory ; 9. Higher order theory ; 10. Predictive inference ; 11. Bootstrap methods. .
Este libro de texto presenta los conceptos y resultados subyacentes a los enfoques bayesiano, frecuentista y pesquero de la inferencia estadística, con especial énfasis en los contrastes entre ellos. Dirigido a estudiantes universitarios avanzados y estudiantes de posgrado en matemáticas y disciplinas relacionadas, cubre la teoría matemática básica, así como material más avanzado, que incluye temas contemporáneos como computación bayesiana, teoría de verosimilitud de orden superior, inferencia predictiva, métodos bootstrap e inferencia condicional.
Click on an image to view it in the image viewer
There are no comments on this title.