Python machine learning : aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow / Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili ; traducción de Sónia Llena .

Incluye índice analítico.

Capítulo 1. Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos ; Crear máquinas inteligentes para transformar datos en conocimiento ; Los tres tipos de aprendizaje automático ; Capítulo 2. Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para clasificación ; Capítulo 3. Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn ; Capítulo 4. Generar buenos modelos de entrenamiento: reprocesamiento de datos ; Capítulo 5. Comprimir datos mediante la reducción de medición ; Capítulo 6. Aprender las buenas prácticas para la evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros ; Capítulo 7. Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto ; Capítulo 8. Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento ; Capítulo 9. Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una aplicación web ; Capítulo 10. Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión ; Capítulo 11. Trabajar con datos sin etiquetar : análisis de grupos ; Capítulo 12. Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero ; Capítulo 13. Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow ; Capítulo 14. Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow ; Capítulo 15. Clasificar imágenes con redes neuronales convolucionales profundas ; Capítulo 16. Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes ; .

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos.

Título original : Python machine learning: