Introduction to econometrics / James H. Stock y Mark W. Watson.
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TextLanguage: English Series: : The Pearson series in economicsPublisher: Harlow, Inglaterra : Pearson, 2020Edition: Fourth edition / globalDescription: 797 páginas : ilustraciones, gráficas ; 26 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9781292264455Subject(s): Econometría -- Modelos matemáticos | Modelos econométricos | Análisis de regresión | Análisis económico | Economía matemática | MFC_Ciclo II | MFC_Ciclo II_Econometría financieraDDC classification: 330.1543 Online resources: Recurso digital | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros
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Biblioteca CESA
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| 330.1543 / P438t Teoría de juegos / | 330.1543 / R696f Fundamentos de economía cuantitativa / | 330.1543 / R696f Fundamentos de economía cuantitativa / | 330.1543 / ST864i 2020 Introduction to econometrics / | 330.1543 / T882t 1998 TSP handbook to accompany econometric models and economic forecasts / | 330.155 / B985m Milton Friedman : su pensamiento económico / | 330.155 / E596e Ensayos sobre economía del bienestar / |
Incluye glosario, índice y referencias bibliográficas.
Disponible en Ebooks 7/24.
Part one. Introduction and review ; Chapter 1. Economic question and data ; Chapter 2. Review of probability ; Chapter 3. Review of statistics ; Part two. Fundamentals of regression analysis ; Chapter 4. Linear regression with one regressor ; Chapter 5. Regression with a single regressor: hypothesis tests and confidence intervals ; Chapter 6. Linear regression with multiple regressors ; Chapter 7. Hypothesis tests and confidence intervals in multiple regression ; Chapter 8. Nonlinear regression functions ; Chapter 9. Assesing studies based on multiple regression ; Part three. Further topics in regression analysis ; Chapter 10. Regression with panel data ; Chapter 11. Regression with a binary dependent variable ; Chapter 12. Intrumental variables regression ; Chapter 13. Experiments and quasi experiments ; Chapter 14. Prediction with many regressors and big data ; Part four. Regression analysis of economic time series data ; Chapter 15. Introduction to time series regression and forecasting ; Chapter 16. Estimation of dynamic causal effects ; Chapter 17. Additional topics in time series regression ; Part five. Regression analysis of economic time series data ; Chapter 18. The theory of linear regression with one regressor ; Chapter 19. The theory of multiple regression. .
Diseñado para un primer curso de pregrado y econometría introductoria, este texto es el más vendido y refleja la teoría y las prácticas modernas, con aplicaciones empíricas fascinantes, así como ejemplos y datos del mundo real integrados en el desarrollo de la teoría, los autores se aseguran de que los estudiantes comprendan la relevancia de la econometría al demostrar un tratamiento efectivo de los resultados sustantivos del análisis empírico resultante. Nuevo en esta edición - Capítulo 14 sobre big data y métodos de aprendizaje automático - Tratamiento paralelo de predicción e inferencia causal mediante regresión. - Nuevas cajas de interés general.
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