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Introduction to the theory of statistics / Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill y Duane C. Boes

By: Mood, Alexander McFarlane, 1913-.
Contributor(s): Graybill, Franklin A | Boes, Duane C.
Material type: TextTextSeries: : McGraw-Hill series in probability and statistics.Publisher: New York : McGraw-Hill, 1963Edition: 3rd. edition.Description: xvi, 564 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm.ISBN: 0070428646.Subject(s): Estadística matemática | Probabilidades | Análisis estadístico | Muestreo (Estadística) | Distribución (teoría de la probabilidad)DDC classification: 519.5
Contents:
I. Probability ; 1. Introduction and summary ; 2. Kinds of probability ; 3. Probability - Axiomatic ; II. Random variables, distribution functions, and expectation ; 2. Random variable and cumulative distribution function ; 3. Density functions ; 4. Expectations and moments ; III. Special parametric families of univariate distributions ; 2. Discrete distributions ; 3. Continuous distributions ; 4. Comments ; IV: Joint and conditional distributions, stochastic independence, more expectation ; V. Distributions of functions of Random variables ; VI. Sampling and sampling distributions ; VII. Parametric point estimation ; VIII. Parametric interval estimation ; IX. Tests of hypotheses ; X. Linear models ; XI. Nonparametric method
Abstract: Diseñada para un curso avanzado de pregrado o primer año de posgrado, la revisión de este conocido texto continúa proporcionando una introducción sólida, exhaustiva y autónoma a las estadísticas clásicas o convencionales. Esta edición ha sido completamente revisada y completamente reescrita. Gran parte del material relacionado con los modelos lineales se ha eliminado y el resto del libro se ha reorganizado.
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General 519.5 / M817i 1963 (Browse shelf) Ej.1 Available 7101027783
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Incluye índice

I. Probability ; 1. Introduction and summary ; 2. Kinds of probability ; 3. Probability - Axiomatic ; II. Random variables, distribution functions, and expectation ; 2. Random variable and cumulative distribution function ; 3. Density functions ; 4. Expectations and moments ; III. Special parametric families of univariate distributions ; 2. Discrete distributions ; 3. Continuous distributions ; 4. Comments ; IV: Joint and conditional distributions, stochastic independence, more expectation ; V. Distributions of functions of Random variables ; VI. Sampling and sampling distributions ; VII. Parametric point estimation ; VIII. Parametric interval estimation ; IX. Tests of hypotheses ; X. Linear models ; XI. Nonparametric method

Diseñada para un curso avanzado de pregrado o primer año de posgrado, la revisión de este conocido texto continúa proporcionando una introducción sólida, exhaustiva y autónoma a las estadísticas clásicas o convencionales.

Esta edición ha sido completamente revisada y completamente reescrita. Gran parte del material relacionado con los modelos lineales se ha eliminado y el resto del libro se ha reorganizado.

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