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Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS / César Pérez López

By: Pérez López, César.
Material type: TextTextPublisher: Madrid : Pearson Prentice-Hall, 2004Description: xix, 646 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm. + 1 CD-ROM.ISBN: 9788420541044.Subject(s): Estadística matemática | Análisis de varianza | Programas para computador | Procesamiento de datos | Análisis de datosDDC classification: 519.53
Contents:
Capítulo 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; Capítulo 2. Primeros pasos en el análisis de multivariante. Análisis exploratorio de datos ; Capítulo 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes ; Capítulo 4. Análisis en componentes principales ; Capítulo 5. Análisis factorial ; Capítulo 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; Capítulo 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; Capítulo 8. SPSS y el análisis de correspondencia ; Capítulo 9. Escalamiento óptimo y multidimensional ; Capítulo 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; Capítulo 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; Capítulo 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; Capítulo 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; Capítulo 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; Capítulo 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 17. Análisis de varianza y la covarianza ; Capítulo 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; Capítulo 19. Modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; Capítulo 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox. ; Capítulo 21. Análisis conjunto ; Capítulo 22. SPSS y el análisis conjunto.
Abstract: El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.
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Capítulo 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; Capítulo 2. Primeros pasos en el análisis de multivariante. Análisis exploratorio de datos ; Capítulo 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes ; Capítulo 4. Análisis en componentes principales ; Capítulo 5. Análisis factorial ; Capítulo 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; Capítulo 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; Capítulo 8. SPSS y el análisis de correspondencia ; Capítulo 9. Escalamiento óptimo y multidimensional ; Capítulo 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; Capítulo 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; Capítulo 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; Capítulo 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; Capítulo 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; Capítulo 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; Capítulo 17. Análisis de varianza y la covarianza ; Capítulo 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; Capítulo 19. Modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; Capítulo 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox. ; Capítulo 21. Análisis conjunto ; Capítulo 22. SPSS y el análisis conjunto.

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.

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