Introducción a la minería de datos / José Hernández Orallo, María José Ramírez Quintana y César Ferri Ramírez.
Material type:
TextLanguage: Spanish Publisher: Madrid ; México : Pearson-Prentice Hall, 2004Description: xviii, 656 páginas : ilustraciones, gráficas ; 26 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9788420540917Subject(s): Minería de datos -- Métodos estadísticos | Metadatos | Procesamiento de datos en línea | Estadística matemática | Toma de decisionesDDC classification: 005.74 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Libros
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Biblioteca CESA
Diagonal 34 A No. 5 A - 23 Casa Incolda PBX: 339 53 00 serviciosbiblioteca@cesa.edu.co |
General | 005.74 / H558i 2004 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available | 7101027720 |
Incluye índice analítico y referencias bibliográficas.
Parte I. Introducción ; Capítulo 1. ¿Qué es la minería de datos? ; Capítulo 2. El proceso de extracción del conocimiento ; Parte II. Preparación de datos ; Capítulo 3. Recopilación. Almacenes de datos ; Capítulo 4. Limpieza y transformación ; Capítulo 5. Exploración y selección ; Parte III. Técnicas de minería de datos ; Capítulo 6. El problema de la extracción de patrones ; Capítulo 7. Modelización estadística paramétrica ; Capítulo 8. Modelización estadística no paramétrica ; Capítulo 9. Reglas de asociación y dependencia ; Capítulo 10. Métodos Bayesianos ; Capítulo 11. Árboles de decisión y sistemas de reglas ; Capítulo 12. Métodos relacionales y estructurales ; Capítulo 13. Redes neuronales artificiales ; Capítulo 14. Máquinas de vectores soporte ; Capítulo 15. Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas ; Capítulo 16. Métodos basados en casos y en vecindad ; Parte IV. Evaluación, difusión y uso de modelos ; Capítulo 17.Técnicas de evaluación ; Capítulo 18. Combinación de modelos ; Capítulo 19. Interpretación, difusión y uso de modelos ; Parte V. Minería de datos complejos ; Capítulo 20. Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia ; Capítulo 21. Minería de Web y textos ; Parte VI. Implantación e impacto de la minería de datos ; Capítulo 22. Implantación de un programa de minería de datos ; Capítulo 23. Repercusiones y retos de la minería de datos. .
La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos.
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