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Análisis exploratorio de datos : una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad / Leandro González Támara.

By: González Támara, Leandro [autor.]Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Bogotá : Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas y Modelado, 2017Description: 341 páginas : ilustraciones, gráficas ; 22 cmContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9789587252262Subject(s): Estadística descriptiva | Estadística matemática | Probabilidades | Distribución (teoría de la probabilidad) | Variables (Estadística)DDC classification: 519.5
Contents:
Estadística Descriptiva : ¿Qué es la estadística? ; Población, muestras y variables ; Gráficos para resumir datos cualitativos ; Diagrama de barras y gráfico de sectores ; Rascacielos ; Diagrama de barras y mosaicos ; Gráficos para resumir datos cuantitativos ; Diagrama de tallo y hojas ; Diagrama de dispersión y gráfico de puntos ; Diagrama de líneas ; Histogramas ;Pirámides de población. Estadísticos de centro y variabilidad : Estadísticos de centro ; La media o promedio ; Estadísticas de orden La mediana m ; La moda. Estadísticos de variabilidad : El rango ; La varianza ; La desviación estándar muestral ; El coeficiente de variación CV : Conclusiones acerca de la distribución de una variable 1; La desigualdad de Chevyshev ; Regla para las distribuciones acampanadas o regla empírica. Otras medidas de localización ; Percentiles muestrales ; Cuartiles ; Gráfico de caja. Correlación y regresión ; Regresión lineal simple y correlación ; La covarianza ; Coeficiente de correlación ; El modelo de la regresión lineal simple ; Modelos alternativos a la regresión lineal simple. Introducción a la probabilidad ; ; Experimentos aleatorios ; Espacio muestral ; Diagrama de árbol. Técnicas de conteo ; Regla de la multiplicación ; Permutaciones ; Combinaciones. Conceptos básicos de probabilidad : Probabilidad : Cálculo de probabilidades : Eventos mutuamente excluyentes ; Complemento de un evento. Probabilidad condicional y teorema de Bayes : Independencia ; Teorema de Bayes. Variables aleatorias : Variables aleatorias discretas ; Variables aleatorias continuas. Distribuciones discretas de probabilidad. Algunos casos prácticos : Distribución de probabilidad binomial : Situación inicial: aprobar un examen sin estudiar ; Características de una distribución de probabilidad binomial ; Distribución de probabilidad de Poisson ;Distribución de probabilidad hipergeométrica Distribución de probabilidad normal : Características de la distribución de probabilidad normal ; Distribución de probabilidad normal estándar Z.
Review: El libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. Este hace énfasis en aplicar conceptos estadísticos en contextos significativos de aprendizaje. El libro contiene más de 100 ejemplos resueltos y 300 ejercicios prácticos con información estadística aplicada. La lectura de este material revela paulatinamente una metodología que aborda conceptos estadísticos desde contextos cercanos a los estudiantes, ya que hace referencia a su realidad, su país o su profesión. Está dividido seis capítulos. El primero, sobre estadística descriptiva, introduce el lenguaje de la estadística y muestra diferentes formas gráficas para resumir datos. El segundo capítulo gira en torno a los estadísticos de centro y dispersión con énfasis en su interpretación. El tercer capítulo hace una introducción al concepto de regresión y muestra al estudiante cómo puede usar esta técnica. El capítulo cuatro aborda el concepto de probabilidad como fundamento para el estudio de las variables aleatorias y se cierra con dos ejemplos de distribuciones de probabilidad binomial binomial, Poisson e hipergeométrica se tratan en el capítulo cinco, y, por último, en el capítulo seis, se estudia la distribución normal de probabilidad.
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Incluye apéndices.

Estadística Descriptiva : ¿Qué es la estadística? ; Población, muestras y variables ; Gráficos para resumir datos cualitativos ; Diagrama de barras y gráfico de sectores ; Rascacielos ; Diagrama de barras y mosaicos ; Gráficos para resumir datos cuantitativos ; Diagrama de tallo y hojas ; Diagrama de dispersión y gráfico de puntos ; Diagrama de líneas ; Histogramas ;Pirámides de población. Estadísticos de centro y variabilidad : Estadísticos de centro ; La media o promedio ; Estadísticas de orden La mediana m ; La moda. Estadísticos de variabilidad : El rango ; La varianza ; La desviación estándar muestral ; El coeficiente de variación CV : Conclusiones acerca de la distribución de una variable 1; La desigualdad de Chevyshev ; Regla para las distribuciones acampanadas o regla empírica. Otras medidas de localización ; Percentiles muestrales ; Cuartiles ; Gráfico de caja. Correlación y regresión ; Regresión lineal simple y correlación ; La covarianza ; Coeficiente de correlación ; El modelo de la regresión lineal simple ; Modelos alternativos a la regresión lineal simple. Introducción a la probabilidad ; ; Experimentos aleatorios ; Espacio muestral ; Diagrama de árbol. Técnicas de conteo ; Regla de la multiplicación ; Permutaciones ; Combinaciones. Conceptos básicos de probabilidad : Probabilidad : Cálculo de probabilidades : Eventos mutuamente excluyentes ; Complemento de un evento. Probabilidad condicional y teorema de Bayes : Independencia ; Teorema de Bayes. Variables aleatorias : Variables aleatorias discretas ; Variables aleatorias continuas. Distribuciones discretas de probabilidad. Algunos casos prácticos : Distribución de probabilidad binomial : Situación inicial: aprobar un examen sin estudiar ; Características de una distribución de probabilidad binomial ; Distribución de probabilidad de Poisson ;Distribución de probabilidad hipergeométrica Distribución de probabilidad normal : Características de la distribución de probabilidad normal ; Distribución de probabilidad normal estándar Z.

El libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. Este hace énfasis en aplicar conceptos estadísticos en contextos significativos de aprendizaje. El libro contiene más de 100 ejemplos resueltos y 300 ejercicios prácticos con información estadística aplicada. La lectura de este material revela paulatinamente una metodología que aborda conceptos estadísticos desde contextos cercanos a los estudiantes, ya que hace referencia a su realidad, su país o su profesión. Está dividido seis capítulos. El primero, sobre estadística descriptiva, introduce el lenguaje de la estadística y muestra diferentes formas gráficas para resumir datos. El segundo capítulo gira en torno a los estadísticos de centro y dispersión con énfasis en su interpretación. El tercer capítulo hace una introducción al concepto de regresión y muestra al estudiante cómo puede usar esta técnica. El capítulo cuatro aborda el concepto de probabilidad como fundamento para el estudio de las variables aleatorias y se cierra con dos ejemplos de distribuciones de probabilidad binomial binomial, Poisson e hipergeométrica se tratan en el capítulo cinco, y, por último, en el capítulo seis, se estudia la distribución normal de probabilidad.

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