The performance of risk adjustment models in Colombian competitive health insurance market / Alvaro J. Riascos Villegas, Eduardo Alfonso, Mauricio Romero.

Incluye referencias bibliográficas (páginas 15\16)

Se introdujo nuevos grupos de riesgo a una fórmula de capitación estándar y se evaluaron los incentivos a la selección de riesgos de las aseguradoras. el estudio usa una base de datos única de 24 millones de afiliados al sistema de seguridad social en salud obligatorio de Colombia. la base de datos es muy rica en el sentido de reportar todas las reclamaciones durante el 2010, variables demográficas básicas, código de diagnóstico inicial, servicios de salud, medicamentos, etc. Esta ´ consiste de más de 300 millones de reclamaciones. En este artículo se construyeron dos grupos relacionados de diagnóstico: una adaptación del algoritmo 3M y unos grupos ad hoc construidos por los autores. En general los resultados muestran una notable mejora, con respecto a la fórmula actual de ajuste de riesgo en Colombia, en el poder explicativo del gasto en salud de utilizar los grupos de diagnóstico de los autores. Con estos nuevos grupos el R2 del modelo es 13,53 % en comparación con el 1,45 % de la fórmula actual. Más aún, para los usuarios del sistema con gastos en el quintil más alto, el gasto esperado es el 71 % del gasto observado, en comparación al 27 % bajo la fórmula actual. Esto sugiere que existe bastante espacio para mejorar la fórmula de capitación actual en Colombia usando información actualmente disponible para el Ministerio de Salud y Protección Social.