Estadística para administración / David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson ; traducción de Martha L. González Acosta y Sergio A. Durán Reyes.
Material type: TextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: México : Pearson, 2014Edition: 6a ediciónDescription: xxv, 595 páginas : ilustraciones, láminas fotografías + 1 CD-ROMContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenISBN: 9786073222570; 9786073222594Subject(s): Estadística para administración | Regresión | Estadística | ProbabilidadesDDC classification: 519.5 Online resources: Recurso digitalItem type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Incluye índice analítico.
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Introducción ; 2. Organización presentación gráfica de datos ; 3. Medidas numéricas descriptivas. 4. Probabilidad estadística ; 5. Distribuciones de probabilidad discreta ; 6. Distribución normal ; 7. Muestreo y distribuciones muestrales ; 8. Estimación de intervalos de confianza ; 9.Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra ; 10.Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor ; 11. Pruebas de chi cuadrada ; 12. Regresión lineal simple ; 13. Regresión múltiple ; 14. Statistical Applications in Quality Management.
La sexta edición de Estadística para administración es el resultado de la búsqueda por mejorar continuamente la enseñanza de la disciplina. el libro muestra la importancia de la estadística con el uso de marcos de referencia en la áreas funcionales de los negocios, para la interpretación de los resultados, la evaluación de los supuestos y el análisis de lo que se debe de hacer en el caso de que estos últimos se vulneren. Asimismo, familiariza a los estudiantes con las aplicaciones estadísticas que se utilizan en el mundo de la administración, lo cual les permite enfocarse en la interpretación de los resultados y no en los cálculos; proporciona también instrucciones claras para el uso de las aplicaciones estadísticas de los programas, como Excel y Minitab; e incluye datos reales, tanto pequeños como grandes, para el análisis estadístico e interpretación.
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