Modelo analítico de derivados de clima para eventos especifícos de riesgos en la Agricola en Colombia / Juan Sergio Cruz, Andrés Llinás.

By: Cruz, Juan Sergio [autor.]Contributor(s): Colegio de Estudios Superiores de Administración. Cesa | Llinás, Andrés [coautor]Material type: TextTextLanguage: Spanish Series: Borradores de administración ; No.28 Julio 17 de 2009Publisher: [Bogotá] : Colegio de Estudios Superiores de Administración-CESA, 2009Description: 19 páginas : ilustracionesContent type: texto Media type: sin mediación Carrier type: volumenDDC classification: 338.16 Online resources: _ Abstract: El propósito de este documento es demostrar que los derivados de clima pueden ser empleados como una forma de cobertura o seguro agrícola contra eventos específicos inesperados de clima en un mercado incompleto. la transferencia del riesgo al mercado es una manera efectiva de cubrirse frente a riesgos indeterminados. Se examina un modelo analítico así como la valoración (pricing) de derivados de clima en la región j en Colombia. Se utilizarán datos históricos de la región, antes mencionada para evaluar la relación entre la productividad agrícola de los productos Prx, Pry, Prz y eventos de clima específicos de clima R (lluvia o precipitación) y H (temperatura). Posteriormente se examinan una variedad de opciones de compra y venta (call y put) basados en riesgos climáticos de calor y lluvia para evaluarlos teóricamente. Este estudio profundiza propiamente sobre el modelo analítico, para escuchar reacciones de los gremios y de la academia.
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El propósito de este documento es demostrar que los derivados de clima pueden ser empleados como una forma de cobertura o seguro agrícola contra eventos específicos inesperados de clima en un mercado incompleto. la transferencia del riesgo al mercado es una manera efectiva de cubrirse frente a riesgos indeterminados. Se examina un modelo analítico así como la valoración (pricing) de derivados de clima en la región j en Colombia. Se utilizarán datos históricos de la región, antes mencionada para evaluar la relación entre la productividad agrícola de los productos Prx, Pry, Prz y eventos de clima específicos de clima R (lluvia o precipitación) y H (temperatura). Posteriormente se examinan una variedad de opciones de compra y venta (call y put) basados en riesgos climáticos de calor y lluvia para evaluarlos teóricamente. Este estudio profundiza propiamente sobre el modelo analítico, para escuchar reacciones de los gremios y de la academia.

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