MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
03330nam a2200385 i 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20240405010447.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
t|| |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
221221s2019 fluad gr 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781090320308 |
| Qualifying information |
volumen 1 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781090336880 |
| Qualifying information |
volumen 2 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-BoCES |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
CO-BoCES |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
006.32 |
| Número de documento (Cutter) |
B553 |
| Número de edición DEWEY |
23 |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
66113 |
| Nombre de persona |
<a href="Berzal, Fernando,">Berzal, Fernando,</a> |
| Término indicativo de función |
autor. |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Redes neuronales & deep learning / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Fernando Berzal. |
| 246 13 - VARIANTES DE TÍTULO |
|---|
| Título propio - Título en breve |
Redes neuronales y deep learning I |
| 246 13 - VARIANTES DE TÍTULO |
|---|
| Título propio - Título en breve |
Redes neuronales y deep learning II |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Primera edición. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
[Orlando, Florida] : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
[Publicado de forma independiente], |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019. |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
©2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
2 volúmenes, 728 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones, gráficas ; |
| Dimensiones |
28 cm . |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye bibliografía (687-715) |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye índice (716-729) |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Parte I. Redes neuronales artificiales : Aprendizaje automático ; Evaluación de los resultados del aprendizaje ; Técnicas de aprendizaje ; Deep learning ; Modelos de neuronas y redes neuronales artificiales ; Parte II. Entrenamiento de redes : Perceptores ; El algoritmo de propagación de errores ; Entrenamiento de una red neuronal ; Prevención del sobreaprendizaje ; Algoritmos de optimización ; Parte III. Arquitecturas especializadas : Softmax ; Redes convolutivas. |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominación deep learning, se enmarcan dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Más concretamente, dentro de las técnicas de aprendizaje automático o machine learning. Actualmente, las técnicas de deep learning están revolucionando el mundo de la Inteligencia Artificial y compañías como Google, Facebook, Amazon o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos familiarizados con este tipo de técnicas. En este libro se presentan el origen, la motivación, la inspiración, la evolución y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial hincapié en las técnicas algorítmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la práctica). También se detallan múltiples técnicas de tipo heurístico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales "profundas" (el origen del término deep learning). Aunque las redes neuronales artificiales existían desde los orígenes de la I.A., la eclosión del deep learning se produjo, ya entrado el siglo XXI, tras conseguir igualar, cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resolución de tareas que, hasta hace poco, se consideraban de nuestro dominio exclusivo. |
| Fuente proveedora |
Editor. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes neuronales (Computadores) |
| Subdivisión de materia general |
Enseñanza. |
| 9 (RLIN) |
66111 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Inteligencia artificial |
| Subdivisión de materia general |
Enseñanza. |
| 9 (RLIN) |
27832 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial) |
| Subdivisión de materia general |
Enseñanza. |
| 9 (RLIN) |
14988 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Algoritmos |
| Subdivisión de materia general |
Redes de computadores. |
| 9 (RLIN) |
51500 |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
| Parte de clasificación |
006.32 |
| Sufijo de signatura |
B553 |
