Introduction to the theory of statistics /
Mood, Alexander McFarlane, 1913-
Introduction to the theory of statistics / Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill y Duane C. Boes. - Third. edition . - xvi, 564 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm . - McGraw-Hill series in probability and statistics .
Incluye índice.
I. Probability ; 1. Introduction and summary ; 2. Kinds of probability ; 3. Probability - Axiomatic ; II. Random variables, distribution functions, and expectation ; 2. Random variable and cumulative distribution function ; 3. Density functions ; 4. Expectations and moments ; III. Special parametric families of univariate distributions ; 2. Discrete distributions ; 3. Continuous distributions ; 4. Comments ; IV: Joint and conditional distributions, stochastic independence, more expectation ; V. Distributions of functions of Random variables ; VI. Sampling and sampling distributions ; VII. Parametric point estimation ; VIII. Parametric interval estimation ; IX. Tests of hypotheses ; X. Linear models ; XI. Nonparametric method .
Diseñada para un curso avanzado de pregrado o primer año de posgrado, la revisión de este conocido texto continúa proporcionando una introducción sólida, exhaustiva y autónoma a las estadísticas clásicas o convencionales. Esta edición ha sido completamente revisada y completamente reescrita. Gran parte del material relacionado con los modelos lineales se ha eliminado y el resto del libro se ha reorganizado.
0070428646
Estadística matemática.
Probabilidades.
Análisis estadístico.
Muestreo (Estadística)
Distribución (teoría de la probabilidad)
519.5 / M817i
Introduction to the theory of statistics / Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill y Duane C. Boes. - Third. edition . - xvi, 564 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm . - McGraw-Hill series in probability and statistics .
Incluye índice.
I. Probability ; 1. Introduction and summary ; 2. Kinds of probability ; 3. Probability - Axiomatic ; II. Random variables, distribution functions, and expectation ; 2. Random variable and cumulative distribution function ; 3. Density functions ; 4. Expectations and moments ; III. Special parametric families of univariate distributions ; 2. Discrete distributions ; 3. Continuous distributions ; 4. Comments ; IV: Joint and conditional distributions, stochastic independence, more expectation ; V. Distributions of functions of Random variables ; VI. Sampling and sampling distributions ; VII. Parametric point estimation ; VIII. Parametric interval estimation ; IX. Tests of hypotheses ; X. Linear models ; XI. Nonparametric method .
Diseñada para un curso avanzado de pregrado o primer año de posgrado, la revisión de este conocido texto continúa proporcionando una introducción sólida, exhaustiva y autónoma a las estadísticas clásicas o convencionales. Esta edición ha sido completamente revisada y completamente reescrita. Gran parte del material relacionado con los modelos lineales se ha eliminado y el resto del libro se ha reorganizado.
0070428646
Estadística matemática.
Probabilidades.
Análisis estadístico.
Muestreo (Estadística)
Distribución (teoría de la probabilidad)
519.5 / M817i
