Statistical shape analysis : with applications in R / Ian L. Dryden, Kanti V. Mardia.

Incluye índice y referencias bibliográficas.

1. Introduction ; 2. Size measures and shape coordinates ; 3. Manifolds, shape and size and shape ; 4. Shape space ; 5. Size and shape space ; 6. Manifold means ; 7. Procrustes analysis ; 8. 2D procrustes analysis using complex arithmetic ; 9. Tangent space inference ; 10. Shape and size and shape distributions ; 11. Offset normal shape distributions ; 12. Deformations for size and shape change ; 13. Non parametric inference and regression ; 14. Unlabelled size and shape and shape analysis ; 15. Euclidean methods ; 16. Curves, surfaces and volumes ; 17. Shape in imagenes ; 18. Object data and manifolds ; Exercises ; Appendix.

Este libro es una actualización significativa del muy considerado "Análisis de Forma Estadística" por los mismos autores. La nueva edición establece los fundamentos del análisis de formas de referencia, incluyendo conceptos geométricos y técnicas estadísticas que se extienden para incluir un análisis de curvas, superficies, imágenes y otros tipos de datos de objetos. Las definiciones clave y los conceptos se discuten en todas partes, y los méritos relativos de diferentes enfoques se presentan. Los autores han incluido material nuevo sustancial sobre desarrollos estadísticos recientes y ofrecen numerosos ejemplos a lo largo del texto. Los conceptos se introducen de una manera accesible. Se ha incluido el código para computador dando así el uso instruccional, junto con ejercicios para permitir que los lectores implementen las aplicaciones ellos mismos en R y para seguir las ideas dominantes por el análisis práctico. El libro ofrecerá una valiosa introducción a esta área de la investigación de rápido movimiento para estadísticos y otros científicos que trabajan en diversas áreas, incluyendo la arqueología, la bioinformática, la biología, la química, la informática, la medicina, la morfomeología y el análisis de imágenes.