MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
04004nam a2200457 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
282 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20240405010528.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
t|| |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
230310s2021 nyuado gr 001 0deng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781071614204 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781071614181 |
| Qualifying information |
ebook |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-BoCES |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
CO-BoCES |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
eng |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
519.5 |
| Número de documento (Cutter) |
IN61 |
| Número de edición DEWEY |
23 |
| 245 03 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
An introduction to statistical learning : |
| Resto del título |
with Applications in R / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Segunda edición. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Nueva York : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021. |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
©2013 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxiii, 906 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones, gráficos, fotografías a color ; |
| Dimensiones |
28 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer texts in statistics |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye respuestas a los problemas propuestos en cada capítulo. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye índice (597-607) |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1. Intorduction ; 2. Statistical learning ; 3. Linear regression ; 4. Classification ; 5. Resampling methods ; 6. Linear model selection and regularization ; 7. Moving beyond linearity ; 8. Tree-Based methods ; 9. Support vector machines ; 10. Deep learning ; 11. Survival Analysis and censored data ; 12. Unsupervised learning ; 13. Multiple testing. |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, and edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility. |
| Fuente proveedora |
Contraportada. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística matemática |
| Subdivisión de materia general |
Problemas, ejercicios, etcétera. |
| 9 (RLIN) |
20099 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial) |
| Subdivisión de materia general |
Modelos matemáticos. |
| 9 (RLIN) |
14988 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Minería de datos |
| Subdivisión de materia general |
Modelos matemáticos. |
| 9 (RLIN) |
32754 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Distribución (teoría de la probabilidad) |
| 9 (RLIN) |
47903 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Probabilidades |
| Subdivisión de materia general |
Modelos matemáticos. |
| 9 (RLIN) |
39240 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Análisis de varianza. |
| 9 (RLIN) |
24622 |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Análisis de regresión |
| Subdivisión de materia general |
Modelos matemáticos. |
| 9 (RLIN) |
24454 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
James, Gareth |
| 9 (RLIN) |
63170 |
| Término indicativo de función |
autor |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Witten, Daniela, |
| 9 (RLIN) |
63171 |
| Término indicativo de función |
autor. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Hastie, Trevor, |
| 9 (RLIN) |
63172 |
| Término indicativo de función |
autor. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Tibshirani, Robert, |
| 9 (RLIN) |
63173 |
| Término indicativo de función |
autor. |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Parte de clasificación |
519.5 |
| Sufijo de signatura |
IN61 |
